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目录介绍
├─01丨开篇词 (1讲)
│ 00丨开篇词丨万变不离其宗，性能优化也有章可循
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├─02丨基础设施优化 (6讲)
│ 01丨CPU缓存：怎样写代码能够让CPU执行得更快？
│ 02丨内存池：如何提升内存分配的效率？
│ 03丨索引：如何用哈希表管理亿级对象？
│ 04丨零拷贝：如何高效地传输文件？
│ 05丨协程：如何快速地实现高并发服务？
│ 06丨锁：如何根据业务场景选择合适的锁？
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├─03丨系统层网络优化 (7讲)
│ 07丨性能好，效率高的一对多通讯该如何实现？
│ 08丨事件驱动：C10M是如何实现的？
│ 09丨如何提升TCP三次握手的性能？
│ 10丨如何提升TCP四次挥手的性能？
│ 11丨如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度？
│ 12丨如何调整TCP拥塞控制的性能？
│ 13丨实战：单机如何实现管理百万主机的心跳服务？
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├─04丨应用层编解码优化 (5讲)
│ 14丨优化TLS=SSL性能该从何下手？
│ 15丨如何提升HTTP-1.1性能？
│ 16丨HTTP-2是怎样提升性能的？
│ 17丨Protobuf是如何进一步提高编码效率的？
│ 18丨如何通过gRPC实现高效远程过程调用？
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├─05丨期中考试周 (3讲)
│ 加餐1丨特别福利：陶辉视频课精选.mp4
│ 加餐1丨特别福利：陶辉视频课精选
│ 加餐2丨答疑精选：这些问题你都清楚吗？
│ 期中考试｜行至半程，你的收获如何呢？
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├─06丨分布式系统优化 (12讲)
│ 19丨如何通过监控找到性能瓶颈？
│ 20丨CAP理论：怎样舍弃一致性去换取性能？
│ 21丨AKF立方体：怎样通过可扩展性来提高性能？
│ 22丨NWR算法：如何修改读写模型以提升性能？
│ 23丨负载均衡：选择Nginx还是OpenResty？
│ 24丨一致性哈希：如何高效地均衡负载？
│ 25丨过期缓存：如何防止缓存被流量打穿？
│ 26丨应用层多播：如何快速地分发内容？
│ 27丨消息队列：如何基于异步消息提升性能？
│ 28丨MapReduce：如何通过集群实现离线计算？
│ 29丨流式计算：如何通过集群实现实时计算？
│ 30丨如何权衡关系数据库与NoSQL数据库？
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├─07丨加餐与分享 (8讲)
│ 加餐3｜百万并发下Nginx的优化之道
│ 加餐4丨如何理解分布式系统？
│ 加餐5丨如何理解分布式系统？
│ 加餐6｜分布式系统的本质是什么？
│ 大咖助场丨李玥：高并发场景下如何优化微服务的性能性
│ 大咖助场｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（上）
│ 大咖助场｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（下）
│ 大咖助场｜庄振运：与程序员相关的SSD性能知识
│ 特别放送丨大厂面试到底在考些什么？
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└─08丨结束语 (1讲)
结束语丨从业IT20年后，我将最看重什么？
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