书籍目录
UFLDL教程
神经网络
概述
神经网络模型
反向传导算法
梯度检验与高级优化
自编码算法与稀疏性
可视化自编码器训练结果
Exercise:Sparse Autoencoder
矢量化编程
逻辑回归的向量化实现样例
神经网络向量化
反向传播
稀疏自编码网络
主成分分析
白化
正则化
Exercise:PCA in 2D
Softmax回归
Exercise:Softmax Regression
自我学习
特征学习
Exercise:Self-Taught Learning
深度网络概览
栈式自编码算法
微调多层自编码算法
Exercise: Implement deep networks for digitclassification
线性解码器
Exercise:Learning color features with SparseAutoencoders
卷积特征提取
池化
Exercise:Convolution and Pooling
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