【TensorFlow】电子书 - TensorFlow实战_黄文坚（完整）

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前言

目录

1 TensorFlow 基础

1.1TensorFlow 概要

1.2TensorFlow编程模型简介

2 TensorFlow和其他深度学习框架的对比

2.1主流深度学习框架对比

2.2各深度学习框架简介

3 TensorFlow 第一步

3.1TensorFlow的编译及安装

3.2TensorFlow 实现 Softmax Regression 识别手写数字

4 TensorFlow实现自编码器及多层感知机

4.1自编码器简介

4.2TensorFlow实现自编码器

4.3多层感知机简介

4.4 TensorFlow实现多层感知机

5 TensorFlow实现卷积神经网络

5.1卷积神经网络简介

5.2TensorFlow实现简单的卷积网络

5.3TensorFlow实现进阶的卷积网络

6 TensorFlow实现经典卷积神经网络

6.1TensorFlow 实现 AlexNet

6.2TensorFlow 实现 VGGNet

6.3TensorFlow 实现 GooglelnceptionNet

6.4TensorFlow 实现 ResNet

6.5卷积神经网络发展趋势

7 TensorFlow实现循环神经网络及Word2Vec

7.1TensorFlow 实现 Word2Vec

7.2TensorFlow实现基于LSTM的语言模型

7.3TensorFlow 实现 BidirectionalLSTMClassifier

8 TensorFlow实现深度强化学习

8.1深度强化学习简介

8.2TensorFlow实现策略网络

8.3TensorFlow 实现估值网络

9 TensorBoard、多GPU并行及分布式并行

9.1TensorBoard

9.2多 GPU 并行

9.3分布式并行

10 TF.Learn从入门至IJ精通

10.1分布式 Estimator

10.2深度学习 Estimator

10.3机器学习 Estimator

10.4DataFrame

10.5监督器 Monitors

11 TF.Contrib的其他组件

11.1统计分布

11.2Layer 模块

11.3性能分析器tfprof

参考文献

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