- 1、Kafka 的设计
- 2、Kafka 性能高原因
- 3、Kafka 文件高效存储设计原理
- 4、Kafka 的优缺点
- 5、Kafka 的应用场景
- 6、Kafka 中分区的概念
- 7、Kafka 中分区的原则
- 8、Kafka 为什么要把消息分区
- 9、Kafka 中生产者运行流程
- 10、Kafka 中的消息封装
- 11、Kafka 消息的消费模式
- 12、Kafka 如何实现负载均衡与故障转移
- 13、Kafka 中 Zookeeper 的作用
- 14、Kafka 提供了哪些系统工具
- 15、Kafka 中消费者与消费者组的关系与负载均衡实现
- 16、Kafka 中消息偏移的作用
- 17、 生产过程中何时会发生QueueFullExpection以及如何处理
- 18、Consumer 如何消费指定分区消息
- 19、Replica、Leader 和 Follower 三者的概念
- 20、Replica 的重要性
- 21、Kafka 中的 Geo-Replication 是什么
- 22、Kafka 中 AR、ISR、OSR 三者的概念
- 23、分区副本什么情况下会从 ISR 中剔出
- 24、分区副本中的 Leader 如果宕机但 ISR 却为空该如何处理
- 25、如何判断一个 Broker 是否还有效
- 26、Kafka 可接收的消息最大默认多少字节，如何修改
- 27、Kafka 的 ACK 机制
- 28、Kafka 的 consumer 如何消费数据
- 29、Kafka 提供的API有哪些
- 30、Kafka 的Topic中 Partition 数据是怎么存储到磁盘的
- 31、Kafka 创建Topic后如何将分区放置到不同的 Broker 中
- 32、Kafka 的日志保留期与数据清理策略
- 33、Kafka 日志存储的Message是什么格式
- 34、Kafka 是否支持多租户隔离
- 35、Kafka 的日志分段策略与刷新策略
- 36、Kafka 中如何进行主从同步
- 37、Kafka 中什么情况下会出现消息丢失/不一致的问题
- 38、Kafka 作为流处理平台的特点
- 39、消费者故障，出现活锁问题如何解决
- 40、Kafa 中如何保证顺序消费
文章目录
THE END
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