【大数据】FlinkSQL怎么对SQL语句进行优化的？（约229字）

FlinkSQL怎么对SQL语句进行优化的？

会使用两个优化器:RBO(基于规则的优化器) 和 CBO(基于代价的优化器)
1）RBO(基于规则的优化器)会将原有表达式裁剪掉，遍历一系列规则（Rule），只要满足条件就转换，生成最终的执行计划。一些常见的规则包括分区裁剪（Partition Prune）、列裁剪、谓词下推（Predicate Pushdown）、投影下推（Projection Pushdown）、聚合下推、limit下推、sort下推、常量折叠（Constant Folding）、子查询内联转join等。
2）CBO(基于代价的优化器)会将原有表达式保留，基于统计信息和代价模型，尝试探索生成等价关系表达式，最终取代价最小的执行计划。CBO的实现有两种模型，Volcano模型，Cascades模型。这两种模型思想很是相似，不同点在于Cascades模型一边遍历SQL逻辑树，一边优化，从而进一步裁剪掉一些执行计划。