【数据库】ES聚合中的Metric聚合有哪些？如何理解？（约160字）

# ES聚合中的Metric聚合有哪些？如何理解？

如何理解？

1. 从分类看：Metric聚合分析分为单值分析和多值分析两类
2. 从功能看：根据具体的应用场景设计了一些分析api, 比如地理位置，百分数等等

• 单值分析: 只输出一个分析结果
  • 标准stat型
    • avg 平均值
    • max 最大值
    • min 最小值
    • sum 和
    • value_count 数量
  • 其它类型
    • cardinality 基数（distinct去重）
    • weighted_avg 带权重的avg
    • median_absolute_deviation 中位值
• 多值分析: 单值之外的
  • stats型
    • stats 包含avg,max,min,sum和count
    • matrix_stats 针对矩阵模型
    • extended_stats
    • string_stats 针对字符串
  • 百分数型
    • percentiles 百分数范围
    • percentile_ranks 百分数排行
  • 地理位置型
    • geo_bounds Geo bounds
    • geo_centroid Geo-centroid
    • geo_line Geo-Line
  • Top型
    • top_hits 分桶后的top hits
    • top_metrics